Kedves Hallgatók, Holnap reggel 9:00-kor megkezdjük utolsó alkalmunkat is az Adattudomány és gépi tanulás tárgyból is, a téma az idősorok elemzése lesz. Az eredmények felkerültek Moodle-be, illetve csatolom is (hamarosan neptunba is bekerülnek). Holnap reggel részletesen is elmondom az értékelés menetét, röviden: mivel a legtöbben nagyon jó megoldást adtatok le, a regresszió beadandó bináris skálán került értékelésre, mint aláírásfeltétel, illetve kétes eredmény esetén vettem figyelembe. Voltak kimagaslóan szép megoldások, az értékelési cella komentjében írtam láthattok plusz infót. Sajnos az R2-et csak ott tudtam számolni, ahol külön le is volt adva a predikált adatsor, de ezt majd reggel részletezem. A saját témából írt beadandó volt a végleges értékelés alapja. Igyekeztem figyelembe venni, hogy az adatelemzés/gépi tanulás készséget is igényel, aminek az elsajátítására most kevés időtök volt. Sajnos, mivel a félév végére esett a tárgy vége, így visszacsatolni sem volt lehetőség, amit leadtatok, az alapján kell most zárjalak benneteket. DE! Ha valakinek nem megfelelő a értékelés, esetleg hibát véltek felfedezni, akkor írjatok, beszéljük meg. Remélem ösztönzőleg fog rátok hatni és bíztatni szeretnék mindenkit, aki nem elégedett, hogy vegye fel a gyak IV-t és amint javította a beadandóját megadom a jobb jegyet. *És még egy bejelenteni való: a legpontossabb regressziós modellt 0.964-es R2 értékkel Radó Ákos illesztette, így megajánlott jeles osztályzatot kap! Gratulálok!* Holnap reggel találkozunk, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo@gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740