Sziasztok, A tananyagok felkerültek a korábbi drive linkre: https://drive.google.com/drive/folders/1p1nt-vxAtuD6VZJ6Hj3xjpGYaqh9Vh13?usp... Nagyon sokan kerestetek a jövő heti tesztes ZH miatt. Mivel sok embernek nem jó, így most egy gyakorlást tartunk helyette, éles teszt majd máskor lesz. (Így elég lesz egy alkalmat/pótlást megtartani...) A képzésen többször felmerült, hogy melyik modellt is alkalmazzuk, az alábbi ábrákra hivatkoztam (a link elvileg a diasorban is benne van). Érdemes megnézni az esettanulmányokat a cikkben: https://towardsdatascience.com/model-complexity-accuracy-and-interpretabilit... Ez alapján talán picit jobban látszik a modell komplexitás-pontosság összefüggés és a modell értelmezhetőségének szempontja. A hétközbeni beszélgetések/konzultációk kapcsán úgy érzem nem hangsúlyoztam ki eléggé, hogy a modell teljesítményére tárgyalt értékeket (R2, MAE, MSE, RMSE) mind a training, mint a teszt során ki lehet (vagy inkább kell) számolni, noha az órán gyakorlat során nem volt idő minden esetben ezeket végignézni. Ugyancsak hangsúlyoznám, hogy a keresztvalidálást a döntési fa témakörénél használtuk, de a többi esetben is ugyanúgy használható, így biztosabb képet kaphatunk a modellek pontosságáról. Köszönettel, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo@gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740