A tananyagok felkerültek a korábbi drive linkre:

Nagyon sokan kerestetek a jövő heti tesztes ZH miatt. Mivel sok embernek nem jó, így most egy gyakorlást tartunk helyette, éles teszt majd máskor lesz. (Így elég lesz egy alkalmat/pótlást megtartani...)  

A képzésen többször felmerült, hogy melyik modellt is alkalmazzuk, az alábbi ábrákra hivatkoztam (a link elvileg a diasorban is benne van). Érdemes megnézni az esettanulmányokat a cikkben:

Ez alapján talán picit jobban látszik a modell komplexitás-pontosság összefüggés és a modell értelmezhetőségének szempontja. A hétközbeni beszélgetések/konzultációk kapcsán úgy érzem nem hangsúlyoztam ki eléggé, hogy a modell teljesítményére tárgyalt értékeket (R2, MAE, MSE, RMSE) mind a training, mint a teszt során ki lehet (vagy inkább kell) számolni, noha az órán gyakorlat során nem volt idő minden esetben ezeket végignézni. Ugyancsak hangsúlyoznám, hogy a keresztvalidálást a döntési fa témakörénél használtuk, de a többi esetben is ugyanúgy használható, így biztosabb képet kaphatunk a modellek pontosságáról.

Köszönettel,

Gyula
--