szombat 9:00, adattudomány
Kedves Hallgatók, Szombaton ismét az adattudományé a főszerep, a szokásos moodle oldalon találkozunk 9:00-kor! Ahogyan a legutóbbi alkalommal is említettem, Dr. Kenesei Tamás előadásával indul a nap az adattudományi és gépi tanulási projektek tapasztalatairól. Ezt követően befejezzük a múlt órai regressziós módszerek gyakorlatának áttekintését, majd a neurális hálózatok tananyaga következik. Délután a tervek szerint a klasszifikációs módszerekkel folytatjuk. A legutóbbi órához is felkerültek a megoldott programozási feladatok, az órai mappában a KNIME programot is megtaláljátok. Hogy a hétvégéig se maradjatok adattudomány nélkül, csatolok egy gyors ismétlést a pandas DataFrame-ekről, illetve egy regressziós példát (itt sklearn helyett statsmodels könyvtárat használnak a regressziós modell építéséhez). Üdv, Gyula -- Gyula Dörgő e-mail: gydorgo@gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740
Helló Gyula, Szervusztok, Nem tudom ismeritek -e a mellékelt képen látható Podcast-ot. Adattudomanyi megoldáokat és esettanulmányokat beszélnek át. Üdvözlettel: Márfi Balázs +36702432512 Gyula Dörgő <gydorgo@gmail.com> ezt írta (időpont: 2021. nov. 18., Cs 21:27):
Kedves Hallgatók,
Szombaton ismét az adattudományé a főszerep, a szokásos moodle oldalon találkozunk 9:00-kor!
Ahogyan a legutóbbi alkalommal is említettem, Dr. Kenesei Tamás előadásával indul a nap az adattudományi és gépi tanulási projektek tapasztalatairól. Ezt követően befejezzük a múlt órai regressziós módszerek gyakorlatának áttekintését, majd a neurális hálózatok tananyaga következik. Délután a tervek szerint a klasszifikációs módszerekkel folytatjuk.
A legutóbbi órához is felkerültek a megoldott programozási feladatok, az órai mappában a KNIME programot is megtaláljátok.
Hogy a hétvégéig se maradjatok adattudomány nélkül, csatolok egy gyors ismétlést a pandas DataFrame-ekről, illetve egy regressziós példát (itt sklearn helyett statsmodels könyvtárat használnak a regressziós modell építéséhez).
Üdv, Gyula
-- Gyula Dörgő
e-mail: gydorgo@gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740 -- I40szakmernok2021 mailing list I40szakmernok2021@listserv.uni-pannon.hu https://listserv.uni-pannon.hu/listinfo/i40szakmernok2021
participants (2)
-
Balázs Márfi -
Gyula Dörgő