- I40szakmernok2021 - listserv.uni-pannon.hu

Ipar 4.0 szakmernok - II. feleves beosztas + targyfelvetel
by Tamás Ruppert Jan. 18, 2022

Jan. 18, 2022

Kedves Hallgatók, csatoltan küldöm a második félév tervezett órarendjét tájékoztatásúl. Nagyon fontos: a neptunban mindenkinek saját magának kell felvennie a második félév tárgyait, erre nagyon figyeljetek oda, és a szakdolgozat II. tárgyat se felejtsétek el! A második félévet is online folytatjuk, a jelenlegi egyetemi szabályozás értelmében levelezős kurzust nem is lehetne jelenléti oktatásban tartanunk. Találkozunk február 19-én a szokásos 9 órás időpontban és az e-learning rendszerben. A második félév tárgyait megtaláljátok a moodleba, ezekbe kérlek iratkozzatok be. Üdvözlettel: Dr. Tamás RUPPERT [e-mail_kep.png] Department of Process Engineering MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 30 871 2470

1 0

Minőség 4.0 - A digitalizáció hatása a minőségügyre
by Tamás Németh Jan. 15, 2022

Jan. 15, 2022

Sziasztok! Továbbítom a ma említett előadáshoz a linket: Minőség 4.0 - A digitalizáció hatása a minőségügyre https://www.youtube.com/watch?v=et9OuKPmJ5M Üdvözlettel: Németh Tamás +36702520932

1 0

I40 szakmérnök - szakdolgozati beszámoló
by Tamás Ruppert Jan. 12, 2022

Jan. 12, 2022

Kedves Hallgatók, Boldog új évet kívánunk a szakmérnöki oktatói csapata nevében! Ahogyan azt már többször is írtuk/mondtuk január 15-én lesz az első szakdolgozati beszámolók időpontja, kérünk benneteket, hogy írjátok be magatokat az alábbi táblázatba: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YcX9xO5R1GL23Q7rXsnraMAsu4dS9GJ1P0p… [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YcX9xO5R1GL23Q7rXsnraMAsu4dS9GJ1P0p…] A mostani szakdolgozat beszámolón az alábbi pontokat kell összefoglalnotok: - Rövid probléma és témabemutatása (nagyon célirányosan) - Eddigi eredmények - További tervek Mindezt 5 percben. János ígérete szerint most szombat (holnap) ismét tart konzultációt, szombaton 8-11 közötti időszakra lehet foglalni helyet: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vRgYxKYBLrpu1nU_C2JKcgU0IJkJl9rwa6A… [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vRgYxKYBLrpu1nU_C2JKcgU0IJkJl9rwa6A…] a konzultáció az alábbi linken lesz: meet.google.com/bbw-tjia-fdz [http://meet.google.com/bbw-tjia-fdz] A beszámoló a szokásos egyetemi e-learning rendszerben lesz az alábbi linken: https://moodle2.mk.uni-pannon.hu/course/view.php?id=919 [https://moodle2.mk.uni-pannon.hu/course/view.php?id=919] Üdvözlettel: Dr. Tamás RUPPERT [e-mail_kep.png] Department of Process Engineering MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 30 871 2470

1 1

Titoktartási megállapodás küldése
by mkoktatas Jan. 7, 2022

Jan. 7, 2022

Kedves Hallgatók! Mellékelten küldöm a titkosított szakdolgozatokhoz szükséges Titoktartási megállapodás nyomtatványt. Kérem, hogy a sárgával jelölt adatok kitöltése után, a munkáltatóval történt aláíratást követően, szíveskedjenek megküldeni részemre az mkoktatas(a)mk.uni-pannon.hu e-mail címre szkennelve, vagy eredetiben az alábbi címre: Pannon Egyetem Mérnöki Kar Dékáni Titkárság Zsargó Szilvia 8200 Veszprém Egyetem u. 10. Amennyiben a cég nem ragaszkodik az eredeti példányhoz, úgy a korábbi gyakorlat szerint, egyetemi aláírás után szkennelve visszaküldöm minden hallgatónak, eredeti példány esetén pedig postázom a saját példányt (példányokat). Amennyiben a munkáltató ragaszkodik a saját mintájához, úgy kérem, hogy aláíratás előtt szíveskedjenek megküldeni elektronikusan, ugyanis a Jogi Csoportunknak még véleményeznie kell. További egyeztetések esetén ezeknek a megállapodásoknak az átfutási ideje hosszabb lehet. A végleges, mindenki által aláírt Titoktartási megállapodást majd a szakdolgozattal együtt kell leadni. Természetesen azokra a hallgatókra, akik már megküldték/leadták a Titoktartási megállapodásukat, azokra nem vonatkozik. Üdvözlettel: Zsargó Szilvia ügyintéző -- Zsargó Szilvia ügyintéző Mérnöki Kar Dékáni Titkárság Oktatási Csoport Tel.: 88/624-292

1 0

Adattudomány és gépi tanulás tantárgy eredmények
by Gyula Dörgő Dec. 21, 2021

Dec. 21, 2021

Kedves Hallgatók, Az Adattudomány és gépi tanulás tantárgy eredményei bekerültek a Neptunba, illetve felkerültek a Moodle rendszerbe és csatolom is az értékelést. Akinek bármilyen problémája/kérdése lenne, nyugodtan keressen e-mailben. Mind a két beadandó esetén elmondható, hogy nagyon sok szép megoldás született. Leggyakoribb hibának talán azt tudnám felhozni, hogy hiába hangsúlyoztam szóban és a feladatleírásban is, a *kommentelt kód nem számít dokumentációnak*. Talán azt érzitek páran, hogy minden esetben jobb jegyek felé hajlott az értékelés, kérlek aki így érzi, az vegye biztatásnak és próbálja meg bepótolni a hiányosságokat (főleg a saját téma esetén). *Regresszió*: *Gratulálunk Palotai Balázsnak, akinek a modellje a legmagasabb R2 értéket érte el*! A legjobb eredményt a Gradient Boosting Regressor modellel érte el. Nagyon szép munka! Ezen kívül is nagyon sok szép munka született még. (Még egyszer szeretnék ráerősíteni, hogy a verseny minél jobb R2 értékről szólt, azonban ha regresszióról van szó, a korrektség kedvéért hibamértékeket is kell vizsgálni.) *Saját feladat*: Itt is nagyon sok szép megoldás született, illetve az értékelés során igyekeztem figyelembe venni az egyéni lehetőségeket (pl.: a téma/munkahely mennyire passzolt a tanultakhoz). Itt a legjelentősebb hiba talán a probléma ismertetésének hiánya volt, így nehezen lehetett értelmezni mi is a feladat, amit meg szeretnétek oldani. Kérlek benneteket, hogy akinek a szakdoglozatában jelentős mértékben szerepel a tárgyban tanultak alkalmazása és úgy érzi le van maradva, az minél előbb keresse a témavezetőjét. Akinek nem sikerült leadni valamelyik beadandót, az minél előbb jelezze szeretne-e vizsgázni, vagy jelezze a probléma okát. A tárgy teljesítésén túl igen sok szakdolgozat szempontjából is kritikus ez. Kellemes Ünnepeket Kívánok, Gyula -- Gyula Dörgő e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 0

Szakdolgozat I. beszamolo
by Tamás Ruppert Dec. 21, 2021

Dec. 21, 2021

Kedves Hallgatók, bízunk benne, hogy mindenki sikerként éli meg az első félév szorgalmi időszakát és szépen lassan ráhangolódtok az év végi pihenésre. Ezúton emlékeztetlek benneteket, hogy az I. szakdolgozati beszámoló időpontja: január 15. szombat 9:00, online Kérlek értelemszerűen töltsétek ki az alábbi táblázatot: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YcX9xO5R1GL23Q7rXsnraMAsu4dS9GJ1P0p… [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YcX9xO5R1GL23Q7rXsnraMAsu4dS9GJ1P0p…] János a holnapi napra írt még ki konzultációs lehetőségeket, erre jelentkezni az alábbi táblázatban tudtok: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vRgYxKYBLrpu1nU_C2JKcgU0IJkJl9rwa6A… [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vRgYxKYBLrpu1nU_C2JKcgU0IJkJl9rwa6A…] Mindenkinek kellemes ünnepeket kívánunk, a tárgyak értékelése folyamatosan történik, majd figyeljétek a neptunt, be fog mindenkinek kerülni a jegye. Akinek még hiányzik valamelyik beadandója, az minél előbb pótolja azt a tárgy oktatóinál! Üdvözlettel: Dr. Tamás RUPPERT [e-mail_kep.png] Department of Process Engineering MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 30 871 2470

2 1

Fw: [Bkv-kfk] E-learning rendszer hiba
by Tamás Ruppert Dec. 17, 2021

Dec. 17, 2021

Kedves Hallgatók, fontos információ az egyetemi e-learning rendszerrel kapcsolatban, holnap így készüljetek üdv.: Dr. Tamás RUPPERT MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8210 Veszprém, P.O. Box 1158, Hungary http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 30 871 2470 ------ Forwarded Message -------- From: Dr. Domokos Endre <drdomokosendre(a)gmail.com> Date: 12/16/2021 10:19:54 AM Subject: [Bkv-kfk] E-learning rendszer hiba To: bkv-kfk(a)listserv.uni-pannon.hu Kedves Kollégák! A tegnap este érkezett Chrome frissítés megakadályozza az e-learning rendszerben a mikrofon használatát. Amíg a hibát nem javítják (nem egyetem specifikus, minden felhasználót érint a világon), addig Edge vagy Firefox használata a megoldás. Üdvözlettel: Domokos Endre Dr. Domokos Endre központigazgató egyetemi docens Pannon Egyetem Mérnöki Kar Bio-, Környezet- és Vegyészmérnöki Kutató Fejlesztő Központ 8200 Veszprém | Egyetem út 10. T.: +36(30)648-9023 E.: domokos.endre(a)uni-pannon.hu [mailto:domokos.endre@uni-pannon.hu] Naptár: https://goo.gl/4GCKjy [https://goo.gl/4GCKjy] -- Bkv-kfk mailing list Bkv-kfk(a)listserv.uni-pannon.hu https://listserv.uni-pannon.hu/listinfo/bkv-kfk

1 0

szombat 9:00, adattudomány
by Gyula Dörgő Nov. 18, 2021

Nov. 18, 2021

Kedves Hallgatók, Szombaton ismét az adattudományé a főszerep, a szokásos moodle oldalon találkozunk 9:00-kor! Ahogyan a legutóbbi alkalommal is említettem, Dr. Kenesei Tamás előadásával indul a nap az adattudományi és gépi tanulási projektek tapasztalatairól. Ezt követően befejezzük a múlt órai regressziós módszerek gyakorlatának áttekintését, majd a neurális hálózatok tananyaga következik. Délután a tervek szerint a klasszifikációs módszerekkel folytatjuk. A legutóbbi órához is felkerültek a megoldott programozási feladatok, az órai mappában a KNIME programot is megtaláljátok. Hogy a hétvégéig se maradjatok adattudomány nélkül, csatolok egy gyors ismétlést a pandas DataFrame-ekről, illetve egy regressziós példát (itt sklearn helyett statsmodels könyvtárat használnak a regressziós modell építéséhez). Üdv, Gyula -- Gyula Dörgő e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

2 1

I40 szakmernok - most szombati menetrend
by Tamás Ruppert Nov. 11, 2021

Nov. 11, 2021

Kedves Hallgatók, szombaton folytatjuk a képzést, délelőtt 9:00-tól az Ipar 4.0 legjobb gyakorlatait mutatjuk be ipari előadókkal közösen, délután pedig 13:00-tól egy általános szakdolgozati ismertetőt követ majd egy szakdolgozati konzultációs időszak, ahol mindenkit kérünk, hogy aki szeretne élni a konzultáció lehetőségével az foglaljon időpontot az alábbi google táblázatba a kijelölt témavezetőjéhez (Jánoshoz, vagy pedig hozzám), amennyiben már nincs szabad időpont, akkor kérlek bővítsétek a sort, értelemszerűen időben folytatólagosan: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rzjkJDIQJcWeOK_VWK0CGykozCTm51I5sZn… [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rzjkJDIQJcWeOK_VWK0CGykozCTm51I5sZn…] A témavezető beosztásokat ugyanebben a táblázatban a második fülön találjátok meg. A szombati alkalom 100%-ban online lesz a tárgy moodle oldalán: https://moodle2.mk.uni-pannon.hu/course/view.php?id=692 [https://moodle2.mk.uni-pannon.hu/course/view.php?id=692] Az első félévi szakdolgozati beszámolók várható időpontja 2022. január 15-e szombat lesz, az első félév teljesítésének feltételeit az általános ismertetőben fogjuk majd elmondani, most szombaton. üdv.: Dr. Tamás RUPPERT MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8210 Veszprém, P.O. Box 1158, Hungary http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 30 871 2470

1 0

Ipar 4.0 - ket het szunet
by Tamás Ruppert Oct. 20, 2021

Oct. 20, 2021

Kedves Hallgatók, ahogyan azt az órarendben is láthatjátok a következő két szombaton nem lesz oktatás, tekintettel az ünnepnapokra. Utána november 6-án egy cserével folytatjuk majd a képzést, ugyanis Gyulával fogtok találkozni és az Adattudomány második napjával. Tehát a legközelebbi oktatási nap: november 6. 9:00 - kizárólag online üdvözlettel: Dr. Tamás RUPPERT MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8210 Veszprém, P.O. Box 1158, Hungary http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 30 871 2470

1 0