Sziasztok, Elnézést a késésért, még egyszer átpörgettem a tananyagot múlt hétről. Feltöltöttem a megoldott programozási feladatokat, itt találjátok őket: https://drive.google.com/drive/folders/1p1nt-vxAtuD6VZJ6Hj3xjpGYaqh9Vh13?usp... Ha bárkinek bármilyen kérdése/problémája lenne, keressetek bátran. Ígértem linkeket, hogy mik tetszettek esettanulmányokban. Most nem konkrét teljes elemzést, hanem egy-egy érdekes cikket küldenék: - “Pandas Series & DataFrame Explained” by Dean McGrath https://link.medium.com/nwhqCqsvwab - “How to Use Pivot Tables In Pandas” by Acusio Bivona https://link.medium.com/ogAcgYbvwab - Task Cheatsheet for Almost Every Machine Learning Project https://towardsdatascience.com/task-cheatsheet-for-almost-every-machine-lear... - “Practical Machine Learning Tutorial: Part.1 (Data Exploratory Analysis)” by Ryan A. Mardani https://link.medium.com/rg6TlY2uwab És végül, a szombati oktatások után kell a kikapcsolódás is, állítólag nagyon szép kiállításon vizuálisan is csodálhatunk adatokat: Barabásilab: Rejtett mintázatok. A hálózati gondolkodás nyelve https://www.ludwigmuseum.hu/kiallitas/barabasilab-rejtett-mintazatok-halozat... Jó tanulást, Gyula Ui.: Nagyon sajnáljuk a videók lassú feltöltését... nem rajtunk múlik, úgy tűnik ennyire leterhelt a rendszer. Azért bízok benne, hogy dolgoznak a process felpörgetésén. (Tavasszal tudtommal nem volt ilyen jellegű probléma.) -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo@gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740