Ahogy Tomi beharangozta, szombaton folytatjuk az Adattudomány és gépi tanulás előadásokat. A korábbi példaként vizsgált esettanulmányokból motiválódva áttekintjük, hogy hogyan is néz ki egy elemzési munka, megnézünk pár technikát az adatok feldolgozására és feltáró jellegű elemzésére, majd jön az első nagyobb témakörünk, a regressziós technikák áttekintése. 

Kis kedvcsinálóként, küldök néhány linket.

Nagyon jó bevezető szombatra, milyen lépésekkel készítsük elő az adatainkat, data preprocessing: 

Néhány "advanced" vizualizáció az adataink megismerésére:

Egy nagyon jó, több részes esettanulmány a NASA által rögzített turbofan adatbázison. Az első cikkben pont regresszióval indít. Idősorelemzés, Predictive maintenance, stb. (ez az első rész linkje, a többi a cikkben):

https://towardsdatascience.com/predictive-maintenance-of-turbofan-engines-ec54a083127
--