- I40szakmernok2020 - listserv.uni-pannon.hu

reggel 9:00, idősorok, eredmények
by Gyula Dörgő Dec. 18, 2020

Dec. 18, 2020

Kedves Hallgatók, Holnap reggel 9:00-kor megkezdjük utolsó alkalmunkat is az Adattudomány és gépi tanulás tárgyból is, a téma az idősorok elemzése lesz. Az eredmények felkerültek Moodle-be (hamarosan Neptunba is bekerülnek). Holnap reggel részletesen is elmondom az értékelés menetét, röviden: mivel a legtöbben nagyon jó megoldást adtatok le, a regresszió beadandó bináris skálán került értékelésre, mint aláírásfeltétel, illetve kétes eredmény esetén vettem figyelembe. Voltak kimagaslóan szép megoldások, az értékelési cella komentjében írtam láthattok plusz infót. Sajnos az R2-et csak ott tudtam számolni, ahol külön le is volt adva a predikált adatsor, de ezt majd reggel részletezem. A saját témából írt beadandó volt a végleges értékelés alapja. Igyekeztem figyelembe venni, hogy az adatelemzés/gépi tanulás készséget is igényel, aminek az elsajátítására most kevés időtök volt. Sajnos, mivel a félév végére esett a tárgy vége, így visszacsatolni sem volt lehetőség, amit leadtatok, az alapján kell most zárjalak benneteket. DE! Ha valakinek nem megfelelő a értékelés, esetleg hibát véltek felfedezni, akkor írjatok, beszéljük meg. Remélem ösztönzőleg fog rátok hatni és bíztatni szeretnék mindenkit, aki nem elégedett, hogy vegye fel a gyak IV-t és amint javította a beadandóját megadom a jobb jegyet. *És még egy bejelenteni való: a legpontossabb regressziós modellt 0.964-es R2 értékkel Radó Ákos illesztette, így megajánlott jeles osztályzatot kap! Gratulálok!* Holnap reggel találkozunk, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 1

reggel 9:00, idősorok, eredmények
by Gyula Dörgő Dec. 18, 2020

Dec. 18, 2020

Kedves Hallgatók, Holnap reggel 9:00-kor megkezdjük utolsó alkalmunkat is az Adattudomány és gépi tanulás tárgyból is, a téma az idősorok elemzése lesz. Az eredmények felkerültek Moodle-be, illetve csatolom is (hamarosan neptunba is bekerülnek). Holnap reggel részletesen is elmondom az értékelés menetét, röviden: mivel a legtöbben nagyon jó megoldást adtatok le, a regresszió beadandó bináris skálán került értékelésre, mint aláírásfeltétel, illetve kétes eredmény esetén vettem figyelembe. Voltak kimagaslóan szép megoldások, az értékelési cella komentjében írtam láthattok plusz infót. Sajnos az R2-et csak ott tudtam számolni, ahol külön le is volt adva a predikált adatsor, de ezt majd reggel részletezem. A saját témából írt beadandó volt a végleges értékelés alapja. Igyekeztem figyelembe venni, hogy az adatelemzés/gépi tanulás készséget is igényel, aminek az elsajátítására most kevés időtök volt. Sajnos, mivel a félév végére esett a tárgy vége, így visszacsatolni sem volt lehetőség, amit leadtatok, az alapján kell most zárjalak benneteket. DE! Ha valakinek nem megfelelő a értékelés, esetleg hibát véltek felfedezni, akkor írjatok, beszéljük meg. Remélem ösztönzőleg fog rátok hatni és bíztatni szeretnék mindenkit, aki nem elégedett, hogy vegye fel a gyak IV-t és amint javította a beadandóját megadom a jobb jegyet. *És még egy bejelenteni való: a legpontossabb regressziós modellt 0.964-es R2 értékkel Radó Ákos illesztette, így megajánlott jeles osztályzatot kap! Gratulálok!* Holnap reggel találkozunk, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 0

Holnap szünet + konferencia
by Tamás Ruppert Dec. 11, 2020

Dec. 11, 2020

Kedves Hallgatók, a félreértések elkerülése érdekében szeretnék ráerősíteni, hogy tekintettel arra, hogy a holnapi nap munkanap NEM lesz oktatás holnap. Az utolsó oktatási alkalom jövőhét szombaton lesz 9:00-tól, ahol ismét Gyulával fogtok találkozni. Ismét egy konferencia felhívást továbbítok felétek: Az Ipar 4.0 soron következő Webináriuma: Időpont: 2020.12.14. 09,00 - Előadó: CZÉGEL BÁLINT KÜLGAZDASÁGI ATTASÉ MAGYARORSZÁG FŐKONZULÁTUSA, CSUNGKING Előadás címe: DIGITALIZÁCIÓ ÉS AZ IPAR 4.0 HATÁSAI A KÍNAI GAZDASÁGBAN Előadásba bekapcsolódás URL címe: Click here to join the meeting [https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NzFkNWMxMmEtZjlhNC00…] Üdvözlettel: Dr. Ruppert Tamás MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 70/385-1721

1 0

Ipar 4.0 szakmernok kepzes - vizsgasorok, informaciok
by Tamás Ruppert Dec. 8, 2020

Dec. 8, 2020

Kedves Hallgatók, A szakdolgozat kurzust kiegészítettük a záróvizsgára való felkészülés anyagaival, így a kurzust átneveztük: https://moodle2.mk.uni-pannon.hu/course/view.php?id=919#section-2 [https://moodle2.mk.uni-pannon.hu/course/view.php?id=919#section-2] Az oldalon megtaláljátok az Adattudomány tárgy átfogó kérdéseit. Gyula volt olyan kedves, hogy a vázlatos megoldásokat is megadta. Látni fogjátok, hogy egy igazán tartalmas anyag állt össze. Az Ipar 4.0 megoldások fejlesztése záróvizsga csomagból három átfogó tétel került meghatározásra (ebbe vontuk bele a Folyamatinformatika modult is). Ezeknek a kérdéseit, javasolt felépítését szintén itt találjátok. A korábban jelzett módon ezeknek a kérdéseknek a kidolgozása lesz a feladatotok. A kidolgozás határideje dec. 15. A vázlatot/jegyzetet a Moodle-be kell feltöltenetek (a feltöltés helyét megtaláljátok az érintett kurzusban). Látva, hogy igazán "melósra" sikeredett ez a félév, CSAK az Ipar 4.0 megoldások átfogó tárgy három tételét kell kidolgozni, az adattudományét nem (és folyamatinformatikából sem lesz külön teszt), így az adattudomány tárgy értékelése kizárólag a beadandókra fog támaszkodni, elméleti tudásotokról "csak" a záróvizsgán kell számot adnotok (a megadott kérdések kapcsán). Bízunk benne, hogy az adattudomány ismeretkör kidolgozott tételsorát és a javasolt konstrukciót nagy segítségnek fogjátok találni és a következő egy hétben lesz energiátok és időtök az Ipar 4.0 megoldásai modul kérdéseire megfelelő részletességű választ adni. Üdvözlettel, AJ, DGy, RT Dr. Ruppert Tamás MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary http://www.abonyilab.com/ [http://www.abonyilab.com/] hu.linkedin.com/in/tamasruppert [http://hu.linkedin.com/in/tamasruppert] ruppert(a)abonyilab.com [mailto:ruppert@abonyilab.com] +36 70/385-1721

1 0

lehalt a rendszer, Meet szobában folytatjuk!
by Gyula Dörgő Dec. 5, 2020

Dec. 5, 2020

Sziasztok, Ha jól gondolom Nektek sem jön be a moodle. Úgy tűnik lefagyott a szerver, az egyetemi oldal sem jön be (közben más oldalakkal is vannak gondok, ha jól hallottam országosan...). 3-ig tartanánk egy szünetet, ha addig megjavul, akkor folytatjuk a moodle-n át, ha nem, akkor Google meet-en. Ez a Meet szoba már most elindul, ha addig lennének kérdések bármiről, akkor nyugodtan. Esetleg a számonkérést is át tudjuk beszélni. Meet szoba: meet.google.com/qse-gqqp-hyz Üdv, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 0

holnap reggel 9:00, dimenzió redukci
by Gyula Dörgő Dec. 4, 2020

Dec. 4, 2020

Sziasztok, Holnap reggel 9:00-kor ismét folytatjuk az Adattudomány és gépi tanulás előadásokat. Holnap a dimenzió redukció lesz a főszerepben. Ez egy kicsit nagyobb hangvételű témakör, de igyekszek nagyjából 2:00 körül végezni, hogy át tudjam adni Jánosnak a terepet, aki "mikulás alkalmából" további színes-szagos példákat hoz, néhány olyan dolgot mutat be, ami kimaradt az eddigi tananyagból, vagy csak éppen érintettük. A dimenzió redukcióhoz egy kis kedvcsináló, ahol láthatjátok hogyan támogatja a gépi tanulást: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9036908 -------------------------------------------------------------------- Tomi egy előadásra szeretné felhívni a figyelmeteket, melyet az egyetem zalaegerszegi kampuszán hirdettek meg: Az Ipar 4.0 soron következő Webináriuma: Időpont: 2020.12.07. 9,00 - 10,30 óráig Előadó: DMG MORI Udvardi Csaba Előadás címe: Modern Technológiák, Ipar 4.0 a szerszámgép iparban Előadásba bekapcsolódás URL címe: Click here to join the meeting <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MGI3Y2M3OWQtYTkwYy00…> Üdv, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 0

holnap reggel 9:00, dimenzió redukció
by Gyula Dörgő Dec. 4, 2020

Dec. 4, 2020

Sziasztok, Holnap reggel 9:00-kor ismét folytatjuk az Adattudomány és gépi tanulás előadásokat. Holnap a dimenzió redukció lesz a főszerepben. Ez egy kicsit nagyobb hangvételű témakör, de igyekszek nagyjából 2:00 körül végezni, hogy át tudjam adni Jánosnak a terepet, aki "mikulás alkalmából" további színes-szagos példákat hoz, néhány olyan dolgot mutat be, ami kimaradt az eddigi tananyagból, vagy csak éppen érintettük. A dimenzió redukcióhoz egy kis kedvcsinálót csatolok, ahol láthatjátok hogyan támogatja a gépi tanulást. -------------------------------------------------------------------- Tomi egy előadásra szeretné felhívni a figyelmeteket, melyet az egyetem zalaegerszegi kampuszán hirdettek meg: Az Ipar 4.0 soron következő Webináriuma: Időpont: 2020.12.07. 9,00 - 10,30 óráig Előadó: DMG MORI Udvardi Csaba Előadás címe: Modern Technológiák, Ipar 4.0 a szerszámgép iparban Előadásba bekapcsolódás URL címe: Click here to join the meeting <https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MGI3Y2M3OWQtYTkwYy00…> Üdv, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 0

Folyamatinformatika beadandó
by Nagy László Dec. 2, 2020

Dec. 2, 2020

Kedves Hallgatók! Az Ontológia Fejlesztés beadandókkal kapcsolatban úgy határoztunk, hogy mindenki kap még időt dolgozni, fejleszteni a saját munkáját. A végső határidő december 14-e éjfél. A félév zárása miatt ez az utolsó határidő, ameddig el tudjuk fogadni. Csatolva küldök három dokumentációt, amit javaslok mindenkinek alapos átnézésre. Néhány gyakori hiba / javaslat amire kérlek figyeljetek oda: - Ne az általam bemutatott gyakorlati példát dokumentáljátok le újra. A saját témátok szerint hozzatok létre egy specifikus ontológiát. - A most küldött megoldási példák mutatják, milyen módon lehet az ontológia fejlesztés egyes lépéseit bemutatni. - Amennyiben olyan a témátok, hogy nem állnak rendelkezésre valós adatok akkor is hozzátok létre a property táblákat és töltsétek fel Dummy adattal. Bármilyen kérdés esetén keressetek bizalommal. Üdvözlettel, Nagy László ______________________________________________________ MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group www.abonyilab.com Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary linkedin.com/in/laszlonagyengineer laszlo.nagy.92(a)gmail.com <ruptomi22(a)gmail.com> +3670/400-39-68

1 0

Ma esti online program
by Botond Beliczai Nov. 30, 2020

Nov. 30, 2020

Sziasztok! Egy ma esti online programra szeretném felhívni a figyelmeteket: https://mvmfuturetalks.hu Üdvözlettel: Beliczai Botond

1 0

szombat adattud., + KNIME!
by Gyula Dörgő Nov. 26, 2020

Nov. 26, 2020

Sziasztok, Szombaton reggel 9:00-kor folytatjuk az Adattudomány és gépi tanulás előadásokat. Délelőtt a klaszterezés témakörével fogunk foglalkozni, majd délután azon felbuzdulva, hogy egyre több technikát megismerünk, János fog 13:00-tól néhány változatos elemzést bemutatni KNIME-ban. *Éppen ezért szeretnénk kérni, hogy mindenkinek legyen telepítve a KNIME a szombati alkalomra.* Mivel már a technikák alapjaival tisztában vagytok, így elérkezett a félév utolsó beadandója. Téma: az adattudomány, -elemzés, vizualizáció, gépi tanulás, stb. hívószavakat tágan értelmezve kellene a saját szakdolgozati témakörötökben keresni egy problémát és ezt dokumentáltan megoldani. Ahogy írtam, ez lehet teljesen tág, de innovatív megoldás, amit bele tudtok képzelni a témátokba. A lényeg a probléma, a választott módszer/technika és a megoldás megfelelő dokumentációja. Ha valakinek kérdése lenne, akkor nyugodtan keressetek, vagy egyeztessetek a témavezetőtökkel. *A beadandó határideje: december 15. (kedd)* Pontokban a lényeg: - Szombat 9:00 - klaszterezés - Szombat 13:00 - KNIME, (TELEPÍTVE!) - December 15-re - Beadandó Köszönettel, Gyula -- Gyula Dörgő *PhD student* MTA-PE Lendület Complex Systems Monitoring Research Group Department of Process Engineering University of Pannonia H-8200 Veszprém, P.O. Box 158, Hungary e-mail: gydorgo(a)gmail.com web: www.dorgoresearches.com tel: +36/30-8711-740

1 0